Abdoulaye Diop.
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MissionEn cours

Chatbots no-code pour les services publics

Un outil qui permet aux services métiers de créer eux-mêmes leurs assistants IA à partir de leurs documents officiels.

Mission menée chez Région Académique Occitanievoir le parcours

Contexte

Les services métiers de la région académique répondent chaque jour aux mêmes questions d'usagers, alors que les réponses figurent déjà dans leurs guides et leurs circulaires.

Plutôt que de développer un assistant par service, le choix a été de leur donner l'outil : chaque service compose le sien à partir de ses propres documents, sans passer par une équipe technique.

Mon rôle

Conception et développement de l'outil, et accompagnement des services métiers lors de la mise en place de leurs assistants.

Approche technique

  • Dépôt des documents officiels — guides, circulaires — puis indexation et chaîne RAG générique, paramétrable par service.
  • Réponses ancrées dans les documents déposés, pour qu'un assistant ne réponde jamais au-delà de ce que son service publie.
  • Modèles souverains via les API de l'État et serveurs d'inférence à poids ouverts sur les infrastructures de la région académique : documents et échanges restent dans le périmètre de l'institution.

Résultats & impact

  • Plus de 10 chatbots déployés par les services métiers eux-mêmes.
  • Plusieurs milliers d'usagers servis.
Stack
RAGLLM souverainsPythonMLOps
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