De la recherche à la mise en production.

Data science & ML

Modélisation prédictive, deep learning, clustering, méta-apprentissage.

IA générative

LLM, génération augmentée par la recherche (RAG), agents IA autonomes.

Développement & déploiement

Conception, entraînement et déploiement de solutions IA de bout en bout (pipelines ML, API, MLOps, intégration applicative).

Conseil & formation

Diagnostic, cadrage & stratégie IA, montée en compétence des équipes.

Data Scientist

Contribution à la modernisation des services administratifs de l'éducation nationale par l'IA et l'IA générative.

• Outil no-code de création de chatbots, pour que les services métiers conçoivent eux-mêmes leurs assistants à partir de leurs documents officiels. Étude de cas
• Agent IA de support informatique, adossé aux bases de connaissance métiers et à l'historique des tickets. Étude de cas
• Fort enjeu de souveraineté, de protection des données et de sécurité des modèles : usage des API de l'État avec modèles souverains, et mise en place de serveurs d'inférence avec des modèles à poids ouverts sur les infrastructures de la région académique.
• Formation et coaching des équipes de développement en interne : fondamentaux de l'IA, acculturation et développement assisté par IA.

Ingénieur IA

Conception de solutions Data & IA pour valoriser les données de la collectivité du Sicoval, et développement de produits d'IA générative pour des cabinets de conseil RH.

• Développement de modèles prédictifs (prédiction de la consommation d'énergie dans le Sicoval) et d'algorithmes de clustering (exploration de données et découverte de communes similaires).
• Création de tableaux de bord interactifs (Dash, Streamlit) pour la visualisation et l'analyse des données OpenData du Sicoval.
• Assistant juridique RH : un RAG sur la base Légifrance pour les cabinets de conseil RH. Étude de cas
• Travaux de recherche sur l'optimisation des algorithmes de clustering dans le cadre du traitement de données mixtes, et publications scientifiques. Voir mes publications
• Présentation de travaux de recherche en IA dans plusieurs conférences internationales.

Ingénieur IA & optimisation

• Stage de fin d'études sur l'optimisation du placement d'un système multi-agents sur les nœuds de calcul d'une architecture distribuée, afin de minimiser les temps d'exécution.
• Méthodes exactes (PLNE, GLPK) et approchées (recuit simulé, clustering).